Um eine flächendeckende Erfassung der Netzfrequenz in einem Verbundnetz zu realisieren, soll eine dezentrale Messeinheit entwickelt werden, welche die Frequenz möglichst genau ermitteln kann.
Viele dezentrale Messeinrichtungen sollen im Verbundnetz platziert werden, um bei einen Netzfehler die Frequenzänderung im Verbundnetz untersuchen zu können. In einem Vorgängerprojekt wurde eine solche Messeinrichtung schon realisiert. Die Messeinrichtung wurde unter anderem mit einem Arduino-Testboard und einem Raspberry Pi aufgebaut.
In diesem Projekt soll zunächst durch Software aus den Messwerten ein Spannungszeiger relativ zu einer Referenzschwingung erzeugt werden. Durch Ableiten des Spannungszeigers kann mit der Frequenz der Referenzschwingung auf die Netzfrequenz geschlossen werden. Die Werte des Spannungszeigers sollen zunächst lokal auf einer SD-Karte gespeichert werden. Verlässt die Netzfrequenz ein vorbestimmtes Frequenzfenster, soll die Messeinrichtung zusätzlich eine Mail mit den letzten Messwerten versendet werden.
Es soll eine dezentrale Messeinheit entwickelt werden, welche die Netzfrequenz an einer 230V-Steckdose möglichst genau ermitteln kann.
Hierzu sind mögliche Erfassungsmethodel zu recherchieren und zu bewerten. Anschließend soll ein geeigneter Prototyp aufgebaut werden, welcher die Messwerte erfasst, aufbereitet und zum Einbinden auf einer Internetseite bereitstellt. Es soll eine passende Joomla Extention ausgewählt und für eine Testseite parametriert werden.
In diesem Projekt soll ein Addon entwickelt werden, welches mit Hilfe eines Raspberry Pi den Zählerstand eines Ferraris-Stromzähler in einem festgelegten Zeitraster erfasst. Anschließend sollen die erfassten Daten abgespeichert und verarbeitet werden, um sie zu veranschaulichen. Auf dem Raspberry Pi soll eine Webseite gehostet werden, die die verarbeiteten Daten darstellt.
Ziel des Projektes ist es einen tragbaren EKG-Monitor zu bauen, welcher über ein 5" TFT Touchscreen-Display bedient werden soll.
Bei diesem Projekt soll ein analoges EKG aufgebaut werden. Die Signale werden analog gefiltert und dann zu digitalen Signalen gewandelt. Die digitalen Signale werden von der Projektgruppe: mobiles EKG abgefragt und auf dem Display angezeigt.